У нас новое обновление. Теперь у нас есть собственная веб-консоль. Откройте консоль и введите ssh root@your-server-ip, чтобы подключиться к любому своему серверу прямо из браузера. SSH-клиент не нужен.
Агентам и автоматизациям нужна машина, которая всегда включена, имеет собственный IP и не засыпает вместе с вашим ноутбуком. Начните с VPS от $8.50 в месяц для фреймворков агентов, которые обращаются к облачным моделям, или перейдите на GPU-сервер от $109.25 в месяц, чтобы запускать модель самостоятельно. Полный root, NVMe-накопитель, оплата криптовалютой.
Цены на VPS указаны для Румынии при сроке в один месяц. Срок 12 месяцев даёт скидку 50%. Цены на GPU указаны для Молдовы.
or $4.25/mo on a 12-month term (−50%)
Один-два агента или воркфлоу, обращающихся к API облачных моделей, плюс небольшая база данных.
Configure and orderor $6.50/mo on a 12-month term (−50%)
n8n или фреймворк с Postgres, векторным хранилищем и headless-браузером для веб-задач.
Configure and orderor $12.75/mo on a 12-month term (−50%)
Небольшие квантованные модели на CPU: медленно, но приватно, рядом с вашими агентами.
Configure and orderor $54.63/mo on a 12-month term (−50%)
Запускайте модель на том же сервере, что и использующий её агент. Более мощные GPU есть на странице GPU.
Configure and ordern8n и подобные инструменты: вебхуки, расписания и интеграции, которые работают независимо от того, онлайн ли вы.
LangGraph, CrewAI, AutoGen или ваш собственный код на Python и Node, запускаемый через systemd и перезапускаемый при сбое.
Headless Chromium с Playwright для скрейпинга, мониторинга и заполнения форм. Выделите ему 8 ГБ ОЗУ.
Ollama или vLLM обслуживает открытую модель, поэтому запросы и документы остаются на арендованном вами сервере.
Инструменты, которые может вызывать ваш ассистент. Подробности на странице хостинга MCP-серверов.
Боты для Telegram и Discord, торговые боты и cron-задачи, которые должны работать весь день.
Большинство агентов сами выполняют очень мало работы. Они отправляют запрос модели, ждут, затем вызывают инструмент. Если модель работает у провайдера, серверу агента нужно лишь несколько гигабайт ОЗУ и стабильное соединение, так что хватит стартового VPS.
Агент может выполнять код и вызывать инструменты, поэтому относитесь к нему как к любому недоверенному процессу. Дайте ему отдельного пользователя Linux или контейнер, API-ключ модели с лимитом расходов и только тот доступ к файлам и сети, который ему нужен. Никогда не кладите ключ для списания средств кошелька или пароль администратора в окружение агента.
Создайте аккаунт, пополните баланс криптовалютой и разверните выбранный размер. Доступ root вы получите через несколько минут.
Обновите Ubuntu, создайте пользователя, откройте только нужные порты и установите Docker.
Запустите n8n через Docker Compose или собственного Python-агента как службу systemd.
Поставьте перед сервисом Caddy для HTTPS и установите Ollama на GPU-сервер.
Команды рассчитаны на Ubuntu 22.04 или 24.04 и вход под root по SSH.
ssh root@YOUR_SERVER_IP
apt update && apt -y upgrade
adduser --disabled-password --gecos "" agent
ufw allow OpenSSH
ufw allow 80/tcp
ufw allow 443/tcp
ufw enablecurl -fsSL https://get.docker.com | sh
usermod -aG docker agent
systemctl enable --now dockerЗдесь n8n слушает только localhost. Caddy (шаг 3) добавляет перед ним HTTPS. Замените agents.example.com на домен, указывающий на ваш сервер. Актуальные варианты смотрите в документации по хостингу n8n.
services:
n8n:
image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
restart: unless-stopped
ports:
- "127.0.0.1:5678:5678"
environment:
- N8N_HOST=agents.example.com
- N8N_PROTOCOL=https
- WEBHOOK_URL=https://agents.example.com/
- GENERIC_TIMEZONE=UTC
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n
volumes:
n8n_data:su - agent
cd ~/n8n
docker compose up -d
docker compose logs -f # Ctrl+C to stop watchingЮнит systemd запускает агента при загрузке и перезапускает его при сбое. Секреты хранятся в файле, который может читать только пользователь агента.
su - agent
mkdir -p ~/app && cd ~/app
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install requests # add your framework: langgraph, crewai, autogen...
nano agent.py # your agent code
nano .env # API_KEY=... (then: chmod 600 .env)
exit[Unit]
Description=My AI agent
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
User=agent
WorkingDirectory=/home/agent/app
EnvironmentFile=/home/agent/app/.env
ExecStart=/home/agent/app/venv/bin/python agent.py
Restart=always
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.targetsystemctl daemon-reload
systemctl enable --now agent
journalctl -u agent -f # Ctrl+C to stop watchingКак только ваш домен указывает на сервер, Caddy сам получает и продлевает сертификат. После этого вебхуки и веб-интерфейсы работают по HTTPS.
apt -y install caddy
cat > /etc/caddy/Caddyfile <<'EOF'
agents.example.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:5678
}
EOF
systemctl reload caddyOllama обслуживает модель на localhost, а ваш агент обращается к ней вместо облачного API. Выберите модель, которая помещается в память GPU (см. таблицу подбора).
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.1:8b
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.1:8b",
"prompt": "Say hello in five words.",
"stream": false
}'# Ollama listens on 127.0.0.1:11434 by default. Leave it that way.
# If an agent on another server needs it, tunnel over SSH instead of opening the port:
ssh -N -L 11434:127.0.0.1:11434 agent@YOUR_SERVER_IPСервер, на котором ваши ИИ-агенты, автоматизации и боты работают круглосуточно. Вы арендуете VPS или GPU-сервер с доступом root, устанавливаете ПО агента и оставляете его работать.
Всё, что работает на Linux: n8n, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Flowise, Open WebUI, ваш собственный код на Python или Node и MCP-серверы. У вас полный root, поэтому Docker тоже работает.
Только если вы запускаете модель сами. Если ваши агенты обращаются к API облачной модели, достаточно VPS. GPU-сервер оправдан для локальных открытых моделей вроде Llama, Mistral или Qwen, а также когда запросы не должны покидать ваш сервер.
4 ГБ для фреймворка, обращающегося к облачным моделям, 8 ГБ с базой данных или headless-браузером и 32 ГБ или GPU для локальных моделей. Позже можно перейти на более крупный тариф.
Да. Headless Chromium с Playwright работает на VPS. Закладывайте около 500 МБ–1 ГБ ОЗУ на открытую страницу и выделите серверу 8 ГБ, если одновременно работает несколько.
Нет. Вы создаёте аккаунт со сгенерированным логином, пополняете баланс криптовалютой и разворачиваете сервер. См. VPS-хостинг без KYC. За действия ваших агентов вы по-прежнему отвечаете согласно нашим условиям.
С баланса вашего аккаунта, пополненного Bitcoin, Monero, Ethereum, Litecoin, Solana, TRON, BNB, USDC или USDT. Более длительные сроки дают скидку до 50%. См. цены.
Checked 20 October 2026. Chain sizes and software requirements change, so confirm against the source before you order.
Выберите размер, оплатите криптовалютой, войдите как root. Без документов и без карты.