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エージェント n8n · Ollama · Docker KYC不要

AIエージェントホスティング:エージェントを24時間365日動かし続けるサーバー

エージェントや自動化には、常時稼働し、専用IPを持ち、ノートパソコンがスリープしても止まらないマシンが必要です。ホスト型モデルを呼び出すエージェントフレームワークなら月額$8.50からのVPSで始め、モデルを自前で動かすなら月額$109.25からのGPUサーバーへ移行できます。フルroot、NVMeストレージ、暗号資産で支払い。

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KYC不要 暗号資産で支払い フルroot 数分で稼働 10拠点

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サーバー

エージェントに合ったサーバーを選ぶ

VPSの価格はルーマニアの1か月契約の場合です。12か月契約で50%オフ。GPUの価格はモルドバの場合です。

Location
VPS

エージェントスターター

$8.50/mo

or $4.25/mo on a 12-month term (−50%)

  • CPU2 vCPU
  • RAM4 GB DDR4
  • Disk60 GB NVMe
  • NetworkUnlimited · 1 Gbps

ホスト型モデルAPIを呼び出す1〜2個のエージェントやワークフローと、小さなデータベース。

Configure and order
Location
人気
VPS

エージェントの主力

$13/mo

or $6.50/mo on a 12-month term (−50%)

  • CPU4 vCPU
  • RAM8 GB DDR4
  • Disk120 GB NVMe
  • NetworkUnlimited · 1 Gbps

n8n、またはPostgres、ベクターストア、Webタスク用ヘッドレスブラウザを備えたフレームワーク。

Configure and order
Location
VPS

小型ローカルモデル

$25.50/mo

or $12.75/mo on a 12-month term (−50%)

  • CPU8 vCPU
  • RAM32 GB DDR5
  • Disk200 GB NVMe
  • NetworkUnlimited · 1 Gbps

CPU上の小型量子化モデル。低速ですがプライベートで、エージェントのすぐ隣で動きます。

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Location
GPU

GPU:RTX 4090 ×1、24 GB

$109.25/mo

or $54.63/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 4090 · 24 GB
  • CPU12 vCPU
  • RAM64 GB DDR5
  • Disk1 TB NVMe

モデルを、それを使うエージェントと同じサーバーで動かします。より大きなGPUはGPUページにあります。

Configure and order
動かせるもの

エージェントサーバーに置かれているもの

ワークフロー自動化

n8nなどのツール:オンラインかどうかに関係なく動くWebhook、スケジュール、連携。

エージェントフレームワーク

LangGraph、CrewAI、AutoGen、または自作のPython・Nodeコード。systemdで起動し、失敗したら再起動します。

ブラウザエージェント

スクレイピング、監視、フォーム入力のためのPlaywright付きヘッドレスChromium。RAMは8 GBを割り当ててください。

ローカルモデル

OllamaやvLLMでオープンモデルを提供し、プロンプトとドキュメントを借りているサーバー内にとどめます。

MCPサーバー

アシスタントが呼び出せるツール。詳細はMCPサーバーホスティングをご覧ください。

ボットと定期ジョブ

終日動かす必要があるTelegram・Discordボット、トレーディングボット、cronジョブ。

サイジング

エージェントに実際に必要なサーバーの大きさ

ほとんどのエージェントは、自分ではほとんど作業をしません。モデルにプロンプトを送り、待ち、ツールを呼び出すだけです。モデルがプロバイダー側で動くなら、エージェントのサーバーに必要なのは数GBのRAMと安定した接続だけなので、スターターVPSで十分です。

さらに必要になるとき

  • エージェントの隣に置くデータベースやベクターストア(Postgres、Qdrant、Chroma)には、追加で2〜4 GBのRAMが必要です。
  • ヘッドレスブラウザは開いたページごとに500 MB〜1 GBを使います。複数を同時に動かすなら8 GBを見込んでください。
  • ローカルモデルは別の話です。重みがメモリに収まる必要があります。目安は16ビットでパラメータあたり約2バイト、8ビットで1バイト、4ビットで0.5バイトに、約20%を上乗せした量です。GPUサーバーなら高速に動きます。CPUのみでも小型モデルなら動きますが遅くなります。プライベートLLMホスティングのページにサイジング表があります。

エージェントを隔離する

エージェントはコードを実行しツールを呼び出せるため、信頼できないプロセスと同じように扱ってください。専用のLinuxユーザーまたはコンテナ、利用上限付きのモデルAPIキー、必要なファイルとネットワークへのアクセスだけを与えます。ウォレットの送金キーや管理者パスワードは、決してエージェントの環境に置かないでください。

セットアップガイド

注文から稼働までの4ステップ

サーバーを注文

アカウントを作成し、暗号資産でチャージして、選んだサイズをデプロイします。数分でroot権限が得られます。

準備する

Ubuntuを更新し、ユーザーを作成し、必要なポートだけを開け、Dockerをインストールします。

エージェントスタックを起動

Docker Composeでn8nを起動するか、自作のPythonエージェントをsystemdサービスとして実行します。

HTTPSと、必要ならローカルモデルを追加

HTTPSのために前段にCaddyを置き、GPUサーバーにはOllamaをインストールします。

ステップ1

サーバーを準備してDockerをインストール

コマンドはUbuntu 22.04または24.04と、SSHでのrootログインを前提としています。

ログイン、更新、ユーザー作成、ファイアウォール
ssh root@YOUR_SERVER_IP

apt update && apt -y upgrade
adduser --disabled-password --gecos "" agent

ufw allow OpenSSH
ufw allow 80/tcp
ufw allow 443/tcp
ufw enable
Dockerをインストール
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
usermod -aG docker agent
systemctl enable --now docker
ステップ2、オプションA

Docker Composeでn8nを実行

ここではn8nはlocalhostのみで待ち受けます。Caddy(ステップ3)がその前段にHTTPSを追加します。agents.example.comは、サーバーを指すドメインに置き換えてください。最新の選択肢はn8nホスティングのドキュメントで確認してください。

/home/agent/n8n/docker-compose.yml
services:
  n8n:
    image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "127.0.0.1:5678:5678"
    environment:
      - N8N_HOST=agents.example.com
      - N8N_PROTOCOL=https
      - WEBHOOK_URL=https://agents.example.com/
      - GENERIC_TIMEZONE=UTC
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n

volumes:
  n8n_data:
起動する
su - agent
cd ~/n8n
docker compose up -d
docker compose logs -f     # Ctrl+C to stop watching
ステップ2、オプションB

自作のPythonエージェントをサービスとして実行

systemdユニットが起動時にエージェントを開始し、クラッシュしたら再起動します。シークレットは、エージェントのユーザーだけが読めるファイルに置きます。

仮想環境をセットアップ
su - agent
mkdir -p ~/app && cd ~/app
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install requests      # add your framework: langgraph, crewai, autogen...
nano agent.py                       # your agent code
nano .env                           # API_KEY=...   (then: chmod 600 .env)
exit
/etc/systemd/system/agent.service
[Unit]
Description=My AI agent
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
User=agent
WorkingDirectory=/home/agent/app
EnvironmentFile=/home/agent/app/.env
ExecStart=/home/agent/app/venv/bin/python agent.py
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
起動してログを確認
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now agent
journalctl -u agent -f      # Ctrl+C to stop watching
ステップ3

CaddyでHTTPSを追加

ドメインがサーバーを指すと、Caddyが証明書を自動で取得・更新します。以降、WebhookとWebインターフェースはHTTPSで動作します。

Caddyをインストールしてn8nへプロキシ
apt -y install caddy
cat > /etc/caddy/Caddyfile <<'EOF'
agents.example.com {
    reverse_proxy 127.0.0.1:5678
}
EOF
systemctl reload caddy
ステップ4、GPUサーバー

Ollamaでローカルモデルを実行

Ollamaがlocalhostでモデルを提供し、エージェントはホスト型APIの代わりにそれを呼び出します。GPUメモリに収まるモデルを選んでください(サイジング表を参照)。

モデルをインストールしてテスト
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.1:8b

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Say hello in five words.",
  "stream": false
}'
プライベートに保つ
# Ollama listens on 127.0.0.1:11434 by default. Leave it that way.
# If an agent on another server needs it, tunnel over SSH instead of opening the port:
ssh -N -L 11434:127.0.0.1:11434 agent@YOUR_SERVER_IP
知っておくこと

この構成が力を発揮する場面と、注意すべき場面

こんな場合に最適

  • パソコンなしで一日中動くエージェントやワークフローが欲しい
  • 専用のIP、専用のログ、ソフトウェアの完全な制御が欲しい
  • ローカルモデルで、プロンプトとデータを借りているサーバーに置きたい
  • IDを提出せずに暗号資産で支払いたい

こんな場合は注意

  • お金を使ったりデータを削除したりできるキーをエージェントに渡す
  • ログインなしでWebインターフェースやOllamaのポートをインターネットに公開する
  • モデルが生成した信頼できないコードを、コンテナではなくホストで実行する
  • モデルAPIキーに利用上限を設定しない
FAQ

AIエージェントホスティングに関するよくある質問

01AIエージェントホスティングとは?

AIエージェント、自動化、ボットを24時間動かすサーバーです。root権限付きのVPSまたはGPUサーバーを借り、エージェントソフトウェアをインストールして動かし続けます。

02どんなエージェントソフトウェアを動かせますか?

Linuxで動くものなら何でも:n8n、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Flowise、Open WebUI、自作のPythonやNodeのコード、MCPサーバー。フルrootなのでDockerも使えます。

03GPUは必要ですか?

モデルを自分で動かす場合だけです。エージェントがホスト型モデルのAPIを呼び出すなら、VPSで十分です。GPUサーバーは、Llama、Mistral、Qwenなどのローカルのオープンモデルを使う場合や、プロンプトをサーバーの外に出したくない場合に向いています。

04RAMはどれくらい必要ですか?

ホスト型モデルを呼び出すフレームワークなら4 GB、データベースやヘッドレスブラウザがあるなら8 GB、ローカルモデルなら32 GBまたはGPUです。後で大きなプランに移行できます。

05ブラウザエージェントを動かせますか?

はい。Playwright付きのヘッドレスChromiumはVPSで動作します。開いたページごとにRAM 500 MB〜1 GBを見込み、複数を同時に動かすならサーバーに8 GBを割り当ててください。

06エージェントをホストするのにKYCは必要ですか?

いいえ。生成されたログインでアカウントを作成し、暗号資産でチャージして、デプロイするだけです。KYC不要のVPSホスティングをご覧ください。エージェントの行動については、利用規約に基づきお客様が責任を負います。

07支払い方法は?

Bitcoin、Monero、Ethereum、Litecoin、Solana、TRON、BNB、USDC、USDTでチャージしたアカウント残高から支払います。長期契約は最大50%オフです。料金をご覧ください。

Sources

Where these numbers come from

Checked 20 October 2026. Chain sizes and software requirements change, so confirm against the source before you order.

エージェントに専用サーバーを

サイズを選び、暗号資産で支払い、rootでログイン。本人確認もカードも不要です。