OffshoreVps
Agent n8n · Ollama · Docker Không KYC

Hosting agent AI: máy chủ giữ cho agent của bạn chạy 24/7

Agent và tự động hóa cần một máy luôn bật, có IP riêng và không ngủ khi laptop của bạn ngủ. Hãy bắt đầu với VPS từ $8.50 mỗi tháng cho các framework agent gọi mô hình được lưu trữ, hoặc chuyển sang máy chủ GPU từ $109.25 mỗi tháng để tự chạy mô hình. Root đầy đủ, ổ NVMe, thanh toán bằng crypto.

BitcoinMoneroTether (USDT)USD CoinEthereumLitecoinSolanaBNB
Không KYC Thanh toán bằng crypto Root đầy đủ Hoạt động sau vài phút 10 địa điểm

Page by the OffshoreVps teamUpdated Giá được đọc từ danh mục trực tiếp

Máy chủ

Chọn máy chủ phù hợp với agent của bạn

Giá VPS tính cho Romania theo kỳ hạn một tháng. Kỳ hạn 12 tháng giảm 50%. Giá GPU tính cho Moldova.

Location
VPS

Agent khởi đầu

$8.50/mo

or $4.25/mo on a 12-month term (−50%)

  • CPU2 vCPU
  • RAM4 GB DDR4
  • Disk60 GB NVMe
  • NetworkUnlimited · 1 Gbps

Một hoặc hai agent hay workflow gọi API mô hình được lưu trữ, kèm một cơ sở dữ liệu nhỏ.

Configure and order
Location
Phổ biến
VPS

Agent làm việc nặng

$13/mo

or $6.50/mo on a 12-month term (−50%)

  • CPU4 vCPU
  • RAM8 GB DDR4
  • Disk120 GB NVMe
  • NetworkUnlimited · 1 Gbps

n8n hoặc một framework với Postgres, kho vector và trình duyệt headless cho các tác vụ web.

Configure and order
Location
VPS

Mô hình cục bộ nhỏ

$25.50/mo

or $12.75/mo on a 12-month term (−50%)

  • CPU8 vCPU
  • RAM32 GB DDR5
  • Disk200 GB NVMe
  • NetworkUnlimited · 1 Gbps

Các mô hình lượng tử hóa nhỏ chạy trên CPU, chậm nhưng riêng tư, ngay cạnh agent của bạn.

Configure and order
Location
GPU

GPU: 1x RTX 4090, 24 GB

$109.25/mo

or $54.63/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 4090 · 24 GB
  • CPU12 vCPU
  • RAM64 GB DDR5
  • Disk1 TB NVMe

Chạy mô hình trên cùng máy chủ với agent sử dụng nó. GPU lớn hơn có trên trang GPU.

Configure and order
Bạn có thể chạy gì

Những thứ mọi người đặt trên máy chủ agent

Tự động hóa workflow

n8n và các công cụ tương tự: webhook, lịch chạy và tích hợp hoạt động dù bạn có trực tuyến hay không.

Framework agent

LangGraph, CrewAI, AutoGen hoặc mã Python và Node của riêng bạn, được systemd khởi động và khởi động lại nếu lỗi.

Agent trình duyệt

Chromium headless với Playwright cho scraping, giám sát và điền biểu mẫu. Cấp cho nó 8 GB RAM.

Mô hình cục bộ

Ollama hoặc vLLM phục vụ một mô hình mở, để prompt và tài liệu ở lại trên máy chủ bạn thuê.

Máy chủ MCP

Các công cụ mà trợ lý của bạn có thể gọi. Xem hosting máy chủ MCP để biết chi tiết.

Bot và tác vụ theo lịch

Bot Telegram và Discord, bot giao dịch và cron job cần chạy suốt ngày.

Chọn cấu hình

Agent thực sự cần bao nhiêu máy chủ

Hầu hết agent tự làm rất ít việc. Chúng gửi prompt tới mô hình, chờ, rồi gọi một công cụ. Nếu mô hình chạy ở nhà cung cấp, máy chủ agent chỉ cần vài gigabyte RAM và kết nối ổn định, nên VPS khởi đầu là đủ.

Khi bạn cần nhiều hơn

  • Cơ sở dữ liệu hoặc kho vector bên cạnh agent (Postgres, Qdrant, Chroma) cần thêm 2 đến 4 GB RAM.
  • Trình duyệt headless dùng 500 MB đến 1 GB cho mỗi trang đang mở. Hãy dự trù 8 GB nếu chạy nhiều cùng lúc.
  • Mô hình cục bộ là một việc khác. Trọng số phải vừa với bộ nhớ: khoảng 2 byte mỗi tham số ở 16-bit, 1 ở 8-bit và 0,5 ở 4-bit, cộng thêm khoảng 20%. Máy chủ GPU chạy việc này nhanh; chỉ dùng CPU thì chạy được mô hình nhỏ nhưng chậm. Trang hosting LLM riêng tư có bảng chọn cấu hình.

Giữ agent trong phạm vi kiểm soát

Agent có thể chạy mã và gọi công cụ, nên hãy coi nó như mọi tiến trình không đáng tin. Cấp cho nó người dùng Linux hoặc container riêng, một khóa API mô hình có giới hạn chi tiêu, và chỉ quyền truy cập tệp và mạng mà nó cần. Đừng bao giờ đặt khóa chi tiêu của ví hay mật khẩu quản trị vào môi trường của agent.

Hướng dẫn thiết lập

Từ đặt hàng đến agent đang chạy trong bốn bước

Đặt máy chủ

Tạo tài khoản, nạp crypto và triển khai cấu hình bạn đã chọn. Bạn nhận quyền root trong vài phút.

Chuẩn bị

Cập nhật Ubuntu, tạo người dùng, chỉ mở các cổng cần thiết và cài Docker.

Chạy stack agent của bạn

Khởi động n8n bằng Docker Compose, hoặc chạy agent Python của riêng bạn như một dịch vụ systemd.

Thêm HTTPS và, nếu muốn, một mô hình cục bộ

Đặt Caddy phía trước để có HTTPS và cài Ollama trên máy chủ GPU.

Bước 1

Chuẩn bị máy chủ và cài Docker

Các lệnh giả định Ubuntu 22.04 hoặc 24.04 và đăng nhập root qua SSH.

Đăng nhập, cập nhật, tạo người dùng, tường lửa
ssh root@YOUR_SERVER_IP

apt update && apt -y upgrade
adduser --disabled-password --gecos "" agent

ufw allow OpenSSH
ufw allow 80/tcp
ufw allow 443/tcp
ufw enable
Cài Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
usermod -aG docker agent
systemctl enable --now docker
Bước 2, lựa chọn A

Chạy n8n bằng Docker Compose

Ở đây n8n chỉ lắng nghe trên localhost. Caddy (bước 3) thêm HTTPS phía trước. Thay agents.example.com bằng tên miền trỏ về máy chủ của bạn. Xem tài liệu hosting n8n để biết các lựa chọn hiện tại.

/home/agent/n8n/docker-compose.yml
services:
  n8n:
    image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "127.0.0.1:5678:5678"
    environment:
      - N8N_HOST=agents.example.com
      - N8N_PROTOCOL=https
      - WEBHOOK_URL=https://agents.example.com/
      - GENERIC_TIMEZONE=UTC
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n

volumes:
  n8n_data:
Khởi động
su - agent
cd ~/n8n
docker compose up -d
docker compose logs -f     # Ctrl+C to stop watching
Bước 2, lựa chọn B

Chạy agent Python của riêng bạn như một dịch vụ

Một unit systemd khởi động agent khi boot và khởi động lại nếu nó bị sập. Bí mật nằm trong một tệp chỉ người dùng agent đọc được.

Thiết lập môi trường ảo
su - agent
mkdir -p ~/app && cd ~/app
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install requests      # add your framework: langgraph, crewai, autogen...
nano agent.py                       # your agent code
nano .env                           # API_KEY=...   (then: chmod 600 .env)
exit
/etc/systemd/system/agent.service
[Unit]
Description=My AI agent
After=network-online.target
Wants=network-online.target

[Service]
User=agent
WorkingDirectory=/home/agent/app
EnvironmentFile=/home/agent/app/.env
ExecStart=/home/agent/app/venv/bin/python agent.py
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
Khởi động và đọc log
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now agent
journalctl -u agent -f      # Ctrl+C to stop watching
Bước 3

Thêm HTTPS với Caddy

Caddy tự lấy và gia hạn chứng chỉ khi tên miền của bạn trỏ về máy chủ. Webhook và giao diện web khi đó hoạt động qua HTTPS.

Cài Caddy và proxy tới n8n
apt -y install caddy
cat > /etc/caddy/Caddyfile <<'EOF'
agents.example.com {
    reverse_proxy 127.0.0.1:5678
}
EOF
systemctl reload caddy
Bước 4, máy chủ GPU

Chạy mô hình cục bộ với Ollama

Ollama phục vụ một mô hình trên localhost, và agent của bạn gọi nó thay cho API được lưu trữ. Chọn mô hình vừa với bộ nhớ GPU (xem bảng chọn cấu hình).

Cài và thử một mô hình
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.1:8b

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.1:8b",
  "prompt": "Say hello in five words.",
  "stream": false
}'
Giữ riêng tư
# Ollama listens on 127.0.0.1:11434 by default. Leave it that way.
# If an agent on another server needs it, tunnel over SSH instead of opening the port:
ssh -N -L 11434:127.0.0.1:11434 agent@YOUR_SERVER_IP
Cần biết

Thiết lập này phát huy ở đâu và cần thận trọng ở đâu

Phù hợp khi

  • Bạn muốn agent và workflow chạy suốt ngày mà không cần máy tính của mình
  • Bạn muốn IP riêng, log riêng và toàn quyền kiểm soát phần mềm
  • Bạn muốn prompt và dữ liệu nằm trên máy chủ bạn thuê, với mô hình cục bộ
  • Bạn muốn thanh toán bằng crypto mà không phải đưa ID

Hãy cẩn thận khi

  • Bạn đưa cho agent một khóa có thể chi tiền hoặc xóa dữ liệu
  • Bạn để giao diện web hoặc cổng Ollama ra internet mà không có đăng nhập
  • Bạn chạy mã không đáng tin từ mô hình trên máy chủ thay vì trong container
  • Bạn bỏ qua giới hạn chi tiêu cho khóa API mô hình
FAQ

Câu hỏi về hosting agent AI

01Hosting agent AI là gì?

Một máy chủ chạy agent AI, tự động hóa và bot của bạn suốt ngày đêm. Bạn thuê VPS hoặc máy chủ GPU có quyền root, cài phần mềm agent và để nó chạy.

02Tôi có thể chạy phần mềm agent nào?

Bất cứ thứ gì chạy được trên Linux: n8n, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Flowise, Open WebUI, mã Python hoặc Node của riêng bạn và máy chủ MCP. Bạn có root đầy đủ nên Docker cũng chạy được.

03Tôi có cần GPU không?

Chỉ khi bạn tự chạy mô hình. Nếu agent của bạn gọi API mô hình được lưu trữ, VPS là đủ. Máy chủ GPU hợp lý cho các mô hình mở cục bộ như Llama, Mistral hoặc Qwen, hoặc khi prompt không được rời khỏi máy chủ của bạn.

04Tôi cần bao nhiêu RAM?

4 GB cho framework gọi mô hình được lưu trữ, 8 GB khi có cơ sở dữ liệu hoặc trình duyệt headless, và 32 GB hoặc một GPU cho mô hình cục bộ. Bạn có thể chuyển sang gói lớn hơn sau.

05Tôi có thể chạy agent trình duyệt không?

Có. Chromium headless với Playwright chạy được trên VPS. Hãy dự trù khoảng 500 MB đến 1 GB RAM cho mỗi trang đang mở và cấp cho máy chủ 8 GB nếu chạy nhiều cùng lúc.

06Tôi có cần KYC để host một agent không?

Không. Bạn tạo tài khoản bằng thông tin đăng nhập được tạo sẵn, nạp crypto và triển khai. Xem hosting VPS không KYC. Bạn vẫn chịu trách nhiệm về những gì agent của bạn làm, theo điều khoản của chúng tôi.

07Thanh toán như thế nào?

Từ số dư tài khoản, được nạp bằng Bitcoin, Monero, Ethereum, Litecoin, Solana, TRON, BNB, USDC hoặc USDT. Kỳ hạn dài hơn giảm tới 50%. Xem bảng giá.

Sources

Where these numbers come from

Checked 20 October 2026. Chain sizes and software requirements change, so confirm against the source before you order.

Cho các tác nhân của bạn một máy chủ riêng

Chọn kích cỡ, thanh toán bằng tiền mã hóa, đăng nhập bằng root. Không cần giấy tờ, không cần thẻ.