Yeni bir güncellememiz var. Artık kendi Web Konsolumuzu sunuyoruz. Konsolu açın ve ssh root@your-server-ip yazarak herhangi bir sunucunuza doğrudan tarayıcınızdan bağlanın. SSH uygulaması gerekmez.
Ajanlar ve otomasyonlar her zaman açık, kendi IP’si olan ve dizüstü bilgisayarınız uyurken uyumayan bir makineye ihtiyaç duyar. Barındırılan modelleri çağıran ajan çerçeveleri için aylık $8.50’dan başlayan bir VPS ile başlayın ya da modeli kendiniz çalıştırmak için aylık $109.25’ten başlayan bir GPU sunucuya geçin. Tam root, NVMe depolama, kripto ile ödeme.
VPS fiyatları Romanya için bir aylık dönemdir. 12 aylık dönem %50 indirim sağlar. GPU fiyatları Moldova içindir.
or $4.25/mo on a 12-month term (−50%)
Barındırılan model API’lerini çağıran bir veya iki ajan ya da iş akışı, artı küçük bir veritabanı.
Configure and orderor $6.50/mo on a 12-month term (−50%)
n8n veya Postgres, bir vektör deposu ve web görevleri için başsız (headless) tarayıcı içeren bir çerçeve.
Configure and orderor $12.75/mo on a 12-month term (−50%)
CPU üzerinde küçük nicemlenmiş modeller; yavaş ama özel, ajanlarınızın yanında.
Configure and orderor $54.63/mo on a 12-month term (−50%)
Bir modeli, onu kullanan ajanla aynı sunucuda çalıştırın. Daha büyük GPU’lar GPU sayfasında.
Configure and ordern8n ve benzeri araçlar: siz çevrimiçi olsanız da olmasanız da çalışan webhook’lar, zamanlamalar ve entegrasyonlar.
LangGraph, CrewAI, AutoGen veya kendi Python ve Node kodunuz; systemd ile başlatılır, hata olursa yeniden başlatılır.
Scraping, izleme ve form doldurma görevleri için Playwright ile headless Chromium. 8 GB RAM verin.
Açık bir modeli sunan Ollama veya vLLM; böylece istemler ve belgeler kiraladığınız bir sunucuda kalır.
Asistanınızın çağırabileceği araçlar. Ayrıntılar için MCP sunucu hosting sayfasına bakın.
Gün boyu çalışması gereken Telegram ve Discord botları, trading botları ve cron işleri.
Çoğu ajan kendi başına çok az iş yapar. Bir modele istem gönderir, bekler, sonra bir aracı çağırır. Model bir sağlayıcıda çalışıyorsa ajan sunucusunun yalnızca birkaç gigabayt RAM’e ve kararlı bir bağlantıya ihtiyacı vardır; yani başlangıç VPS’i yeterlidir.
Bir ajan kod çalıştırabilir ve araç çağırabilir; bu yüzden ona güvenilmeyen herhangi bir süreç gibi davranın. Ona kendi Linux kullanıcısını veya konteynerini, harcama limiti olan bir model API anahtarını ve yalnızca ihtiyaç duyduğu dosya ve ağ erişimini verin. Bir cüzdanın harcama anahtarını veya yönetici parolasını asla bir ajanın ortamına koymayın.
Hesap oluşturun, kripto ile bakiye yükleyin ve seçtiğiniz boyutu dağıtın. Birkaç dakika içinde root erişimi alırsınız.
Ubuntu’yu güncelleyin, bir kullanıcı oluşturun, yalnızca gereken portları açın ve Docker’ı kurun.
n8n’i Docker Compose ile başlatın veya kendi Python ajanınızı bir systemd servisi olarak çalıştırın.
HTTPS için önüne Caddy koyun ve bir GPU sunucuya Ollama kurun.
Komutlar Ubuntu 22.04 veya 24.04 ve SSH üzerinden root girişi varsayar.
ssh root@YOUR_SERVER_IP
apt update && apt -y upgrade
adduser --disabled-password --gecos "" agent
ufw allow OpenSSH
ufw allow 80/tcp
ufw allow 443/tcp
ufw enablecurl -fsSL https://get.docker.com | sh
usermod -aG docker agent
systemctl enable --now dockern8n burada yalnızca localhost’u dinler. Caddy (adım 3) önüne HTTPS ekler. agents.example.com yerine sunucunuzu gösteren bir alan adı yazın. Güncel seçenekler için n8n hosting belgelerine bakın.
services:
n8n:
image: docker.n8n.io/n8nio/n8n
restart: unless-stopped
ports:
- "127.0.0.1:5678:5678"
environment:
- N8N_HOST=agents.example.com
- N8N_PROTOCOL=https
- WEBHOOK_URL=https://agents.example.com/
- GENERIC_TIMEZONE=UTC
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n
volumes:
n8n_data:su - agent
cd ~/n8n
docker compose up -d
docker compose logs -f # Ctrl+C to stop watchingBir systemd birimi ajanı açılışta başlatır ve çökerse yeniden başlatır. Sırlar yalnızca ajan kullanıcısının okuyabileceği bir dosyada durur.
su - agent
mkdir -p ~/app && cd ~/app
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install requests # add your framework: langgraph, crewai, autogen...
nano agent.py # your agent code
nano .env # API_KEY=... (then: chmod 600 .env)
exit[Unit]
Description=My AI agent
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
User=agent
WorkingDirectory=/home/agent/app
EnvironmentFile=/home/agent/app/.env
ExecStart=/home/agent/app/venv/bin/python agent.py
Restart=always
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.targetsystemctl daemon-reload
systemctl enable --now agent
journalctl -u agent -f # Ctrl+C to stop watchingAlan adınız sunucuyu gösterdiği anda Caddy sertifikayı kendisi alır ve yeniler. Webhook’lar ve web arayüzleri bundan sonra HTTPS üzerinden çalışır.
apt -y install caddy
cat > /etc/caddy/Caddyfile <<'EOF'
agents.example.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:5678
}
EOF
systemctl reload caddyOllama bir modeli localhost’ta sunar ve ajanınız barındırılan bir API yerine onu çağırır. GPU belleğine sığan bir model seçin (bkz. boyutlandırma tablosu).
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3.1:8b
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.1:8b",
"prompt": "Say hello in five words.",
"stream": false
}'# Ollama listens on 127.0.0.1:11434 by default. Leave it that way.
# If an agent on another server needs it, tunnel over SSH instead of opening the port:
ssh -N -L 11434:127.0.0.1:11434 agent@YOUR_SERVER_IPYapay zekâ ajanlarınızı, otomasyonlarınızı ve botlarınızı günün her saati çalıştıran bir sunucu. Root erişimli bir VPS veya GPU sunucu kiralar, ajan yazılımınızı kurar ve çalışır bırakırsınız.
Linux’ta çalışan her şey: n8n, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Flowise, Open WebUI, kendi Python veya Node kodunuz ve MCP sunucuları. Tam root’unuz var, dolayısıyla Docker da çalışır.
Yalnızca modeli kendiniz çalıştıracaksanız. Ajanlarınız barındırılan bir model API’sini çağırıyorsa VPS yeterlidir. GPU sunucu; Llama, Mistral veya Qwen gibi yerel açık modeller için ya da istemlerin sunucunuzdan çıkmaması gerektiğinde mantıklıdır.
Barındırılan modelleri çağıran bir çerçeve için 4 GB, veritabanı veya başsız tarayıcıyla 8 GB, yerel modeller için 32 GB veya bir GPU. Daha sonra daha büyük bir plana geçebilirsiniz.
Evet. Playwright ile headless Chromium bir VPS’te çalışır. Açık sayfa başına yaklaşık 500 MB ila 1 GB RAM planlayın ve birkaçı aynı anda çalışacaksa sunucuya 8 GB verin.
Hayır. Oluşturulmuş bir girişle hesap açar, kripto ile bakiye yükler ve dağıtırsınız. Bkz. KYC’siz VPS hosting. Ajanlarınızın yaptıklarından şartlarımız uyarınca siz sorumlu olmaya devam edersiniz.
Bitcoin, Monero, Ethereum, Litecoin, Solana, TRON, BNB, USDC veya USDT ile yüklenen hesap bakiyenizden. Daha uzun dönemler %50’ye kadar indirim sağlar. Bkz. fiyatlar.
Checked 20 October 2026. Chain sizes and software requirements change, so confirm against the source before you order.
Bir boyut seçin, kriptoyla ödeyin, root olarak giriş yapın. Kimlik yok, kart yok.