OffshoreVps
RTX 4090 · 5090 · H100 Mô hình open-weight Không KYC

Lưu trữ LLM riêng tư: chạy mô hình mở trên máy chủ GPU do bạn kiểm soát

Khi bạn tự chạy một mô hình open-weight, prompt và tài liệu của bạn đi tới một máy chủ bạn thuê, không phải một API bên thứ ba. Câu hỏi quyết định mọi thứ là mô hình có vừa bộ nhớ GPU hay không. Trang này cho bạn phép tính và máy chủ phù hợp, kèm giá thật.

MoneroBitcoinTether (USDT)EthereumUSD CoinSolanaTRON
Không KYC Thanh toán bằng crypto Root đầy đủ Máy chủ GPU 10 địa điểm

Page by the OffshoreVps teamUpdated Giá được đọc từ danh mục trực tiếp

Có vừa không

Mô hình nào vừa máy chủ GPU nào

Quy tắc ngón tay cái: trọng số = tham số × byte mỗi trọng số, cộng khoảng 20% cho bộ nhớ làm việc. Nhu cầu thực tế thay đổi theo độ dài ngữ cảnh, kích thước batch và phần mềm.

Mô hình và độ chính xácBộ nhớ ước tính1x RTX 4090 (24 GB)1x RTX 5090 (32 GB)1x H100 (80 GB)2x H100 (160 GB)
8B tham số, 16-bit~20 GBvừavừavừavừa
8B tham số, 8-bit~10 GBvừavừavừavừa
8B tham số, 4-bit~5 GBvừavừavừavừa
32B tham số, 16-bit~77 GBnonovừavừa
32B tham số, 8-bit~39 GBnonovừavừa
32B tham số, 4-bit~20 GBvừavừavừavừa
70B tham số, 16-bit~168 GBnononono
70B tham số, 8-bit~84 GBnononovừa
70B tham số, 4-bit~42 GBnonovừavừa
120B tham số, 16-bit~288 GBnononono
120B tham số, 8-bit~144 GBnononovừa
120B tham số, 4-bit~72 GBnonovừavừa

Đây là ước tính để lên kế hoạch, không phải benchmark. Một mô hình vừa khít chừa rất ít chỗ cho prompt dài, nên hãy để dư. Mô hình lượng tử hóa mất một phần chất lượng; hãy kiểm tra mô hình của bạn.

Các máy chủ

Máy chủ GPU: chọn một cái và một vị trí

Giá thay đổi theo vị trí bạn chọn. Kỳ hạn dài hơn được giảm tới 50%.

Location
GPU

Small: 1x RTX 4090, 24 GB

$109.25/mo

or $54.63/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 4090 · 24 GB
  • CPU12 vCPU
  • RAM64 GB DDR5
  • Disk1 TB NVMe

Vừa mô hình nhỏ và trung bình, và 32B ở 4-bit.

Configure and order
Location
Phổ biến
GPU

Medium: 1x RTX 5090, 32 GB

$175.75/mo

or $87.88/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 5090 · 32 GB
  • CPU16 vCPU
  • RAM96 GB DDR5
  • Disk1.5 TB NVMe

Dư địa hơn cho ngữ cảnh và các mô hình lượng tử hóa lớn hơn.

Configure and order
Location
GPU

Large: 1x H100, 80 GB

$750.50/mo

or $375.25/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x H100 SXM5 · 80 GB
  • CPU24 vCPU
  • RAM192 GB DDR5
  • Disk2 TB NVMe

Mô hình 70B ở 4-bit, hoặc 8-bit cho cỡ trung.

Configure and order
Location
GPU

X-Large: 2x H100, 160 GB

$1,415.50/mo

or $707.75/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU2x H100 SXM5 · 160 GB
  • CPU32 vCPU
  • RAM384 GB DDR5
  • Disk4 TB NVMe

Mô hình rất lớn và mô hình cỡ trung ở 16-bit.

Configure and order
Cách chạy

Phần mềm để phục vụ một mô hình

  • Ollama hoặc llama.cpp là cách đơn giản để chạy mô hình lượng tử hóa và mở một API cục bộ. Khởi đầu tốt cho một người dùng.
  • vLLM được xây dựng để phục vụ nhiều yêu cầu cùng lúc trên một GPU. Dùng khi nhiều người hoặc ứng dụng chia sẻ máy chủ.
  • Giao diện web như Open WebUI có thể đặt trước cả hai, đằng sau reverse proxy có HTTPS và đăng nhập.

Dù chọn gì, đừng mở API của mô hình ra internet mà không có xác thực. Hướng dẫn của chúng tôi nằm ở chạy LLM trên máy chủ GPU.

“Riêng tư” có nghĩa là gì và không có nghĩa là gì

Prompt của bạn ở lại trên một máy chủ bạn thuê và không ai khác dùng chung GPU. Chúng không được gửi tới nhà cung cấp mô hình. Máy chủ vẫn do chúng tôi lưu trữ, chúng tôi không giám sát hay ghi nhật ký bên trong máy chủ của bạn, và các quy tắc trong điều khoản của chúng tôi áp dụng cho mọi thứ bạn chạy, kể cả những gì bạn tạo ra và đăng tải. Bạn chịu trách nhiệm tuân thủ giấy phép của mô hình bạn tải về.

Tự lưu trữ hay dùng API

Khi nào máy chủ GPU riêng hợp lý

Phù hợp khi

  • Bạn xử lý tài liệu mà bạn không muốn gửi cho nhà cung cấp
  • Bạn dùng mô hình nhiều, nên giá cố định hằng tháng rẻ hơn tính phí theo token
  • Bạn muốn tự chọn mô hình và các thiết lập
  • Bạn muốn thanh toán mà không cần thẻ hay ID

API có thể tốt hơn khi

  • Bạn ít dùng mô hình: một GPU nhàn rỗi vẫn tốn một tháng tiền
  • Bạn cần các mô hình độc quyền lớn nhất, vốn không thể tự lưu trữ
  • Bạn không muốn bảo trì máy chủ
  • Mô hình của bạn không vừa bộ nhớ mà bạn có thể chi trả
FAQ

Câu hỏi về lưu trữ LLM riêng tư

01Tôi có thể chạy LLM của riêng mình trên máy chủ GPU thuê không?

Có, nếu bạn tuân thủ giấy phép của mô hình. Chọn máy chủ có bộ nhớ GPU chứa vừa mô hình với chút dư địa, cài một công cụ phục vụ như Ollama hoặc vLLM và bảo mật API.

02Tôi cần bao nhiêu VRAM cho mô hình 70B?

Khoảng 35 GB trọng số ở 4-bit, 70 GB ở 8-bit và 140 GB ở 16-bit, cộng khoảng 20% cho bộ nhớ làm việc. Theo ước tính đó, mô hình 70B 4-bit cần H100 80 GB, không phải thẻ 24 hay 32 GB.

03Máy chủ GPU nào tốt nhất cho mô hình 7B hoặc 8B?

Máy chủ RTX 4090 chứa được chúng ở mọi độ chính xác trong bảng, và cái rẻ nhất là $109.25 mỗi tháng. Mô hình lớn hơn cần nhiều bộ nhớ hơn.

04Lưu trữ LLM riêng tư có nghĩa là không kiểm duyệt không?

Không. Nó có nghĩa là bạn chọn và chạy mô hình trên máy chủ của riêng mình. Những gì bạn tạo ra và đăng tải vẫn thuộc phạm vi luật pháp và điều khoản của chúng tôi.

05Tôi có cần KYC không?

Không. Hãy tạo một đăng nhập và thanh toán bằng tiền mã hóa. Xem máy chủ GPU không KYC.

06Máy chủ GPU được tính phí như thế nào?

Hằng tháng từ số dư trả trước của bạn, giảm tới 50% cho kỳ hạn dài hơn. Xem bảng giá.

Mô hình của bạn, máy chủ của bạn

Chọn một GPU, thanh toán bằng tiền mã hóa, đăng nhập với quyền root. Không ID, không thẻ.