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RTX 4090 · 5090 · H100 オープンウェイトモデル KYC不要

プライベートLLMホスティング:自分で管理するGPUサーバーでオープンモデルを実行

オープンウェイトのモデルを自分で動かすと、プロンプトやドキュメントはサードパーティのAPIではなく、借りているサーバーに送られます。すべてを左右する問いは、モデルがGPUメモリに収まるかどうかです。このページでは、その計算と対応するサーバーを実際の価格とともに示します。

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KYC不要 暗号資産で支払い フルroot GPUサーバー 10拠点

Page by the OffshoreVps teamUpdated 価格は最新のカタログから取得しています

収まるか

どのモデルがどのGPUサーバーに合うか

目安:重み = パラメータ数 × 重みあたりのバイト数、さらに作業用メモリとして約20%。実際の必要量は、コンテキスト長、バッチサイズ、ソフトウェアによって変わります。

モデルと精度推定メモリ1x RTX 4090(24 GB)1x RTX 5090(32 GB)1x H100 (80 GB)2x H100 (160 GB)
8Bパラメータ、16ビット~20 GB収まる収まる収まる収まる
8Bパラメータ、8ビット~10 GB収まる収まる収まる収まる
8Bパラメータ、4ビット~5 GB収まる収まる収まる収まる
32Bパラメータ、16ビット~77 GBnono収まる収まる
32Bパラメータ、8ビット~39 GBnono収まる収まる
32Bパラメータ、4ビット~20 GB収まる収まる収まる収まる
70Bパラメータ、16ビット~168 GBnononono
70Bパラメータ、8ビット~84 GBnonono収まる
70Bパラメータ、4ビット~42 GBnono収まる収まる
120Bパラメータ、16ビット~288 GBnononono
120Bパラメータ、8ビット~144 GBnonono収まる
120Bパラメータ、4ビット~72 GBnono収まる収まる

これは計画用の推定値であり、ベンチマークではありません。ぎりぎり収まるモデルは長いプロンプトの余地がほとんどないため、余裕を持たせてください。量子化したモデルは品質が多少落ちるので、ご自身で確かめてください。

サーバー

GPUサーバー:1台と場所を選ぶ

価格は選ぶ拠点によって変わります。長期契約は最大50%割引です。

Location
GPU

Small:1x RTX 4090、24 GB

$109.25/mo

or $54.63/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 4090 · 24 GB
  • CPU12 vCPU
  • RAM64 GB DDR5
  • Disk1 TB NVMe

小型・中型モデルと、4ビットの32Bに適しています。

Configure and order
Location
人気
GPU

Medium:1x RTX 5090、32 GB

$175.75/mo

or $87.88/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x RTX 5090 · 32 GB
  • CPU16 vCPU
  • RAM96 GB DDR5
  • Disk1.5 TB NVMe

コンテキストやより大きな量子化モデルに、より余裕があります。

Configure and order
Location
GPU

Large:1x H100、80 GB

$750.50/mo

or $375.25/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU1x H100 SXM5 · 80 GB
  • CPU24 vCPU
  • RAM192 GB DDR5
  • Disk2 TB NVMe

4ビットの70Bモデル、または中型モデルの8ビット。

Configure and order
Location
GPU

X-Large:2x H100、160 GB

$1,415.50/mo

or $707.75/mo on a 12-month term (−50%)

  • GPU2x H100 SXM5 · 160 GB
  • CPU32 vCPU
  • RAM384 GB DDR5
  • Disk4 TB NVMe

非常に大きなモデルと、16ビットの中型モデル。

Configure and order
動かし方

モデルを提供するためのソフトウェア

  • Ollamaまたはllama.cppは、量子化モデルを動かしてローカルAPIを公開する簡単な方法です。1人で使うなら良い出発点です。
  • vLLMは、GPU上で多数のリクエストを同時に処理するために作られています。複数の人やアプリがサーバーを共有する場合に使います。
  • Open WebUIのようなWebインターフェースは、どちらの前にも置けます。HTTPSとログインを備えたリバースプロキシの背後に置いてください。

どれを選んでも、認証なしでモデルAPIをインターネットに公開しないでください。手順はGPUサーバーでLLMを動かすにあります。

“プライベート”が意味すること、意味しないこと

プロンプトは借りているサーバーに留まり、GPUを他の誰とも共有しません。モデルのベンダーには送信されません。サーバーは引き続き当社がホスティングしており、お客様のサーバー内部を監視・記録することはなく、当社の利用規約のルールは、生成して公開するものを含め、実行するすべてに適用されます。ダウンロードしたモデルのライセンスを守る責任はお客様にあります。

自前でホスティングするか、APIを使うか

プライベートGPUサーバーが適している場合

こんな場合に最適

  • ベンダーに送りたくないドキュメントを処理する
  • モデルを頻繁に使うため、月額固定の方がトークン課金より安くなる
  • モデルと設定を自分で選びたい
  • カードや身分証なしで支払いたい

APIの方が良いかもしれない場合

  • モデルをあまり使わない:使わないGPUでも1か月分の料金がかかります
  • 自前でホスティングできない最大級の独自モデルが必要
  • サーバーを保守したくない
  • モデルが、手の届くメモリに収まらない
FAQ

プライベートLLMホスティングに関する質問

01レンタルしたGPUサーバーで自分のLLMを動かせますか?

はい、モデルのライセンスを守る限り可能です。GPUメモリがモデルを余裕を持って収められるサーバーを選び、OllamaやvLLMのようなサービング用ツールをインストールして、APIを保護してください。

0270BモデルにはどれくらいのVRAMが必要ですか?

重みはおよそ4ビットで35 GB、8ビットで70 GB、16ビットで140 GB、さらに作業用メモリとして約20%です。この推定では、4ビットの70Bモデルには24 GBや32 GBのカードではなく、80 GBのH100が必要です。

037Bまたは8Bモデルに最適なGPUサーバーはどれですか?

RTX 4090サーバーは、表のどの精度でもそれらを収められ、最も安いものは月額$109.25です。より大きなモデルにはより多くのメモリが必要です。

04プライベートLLMホスティングは検閲なしという意味ですか?

いいえ。モデルを自分で選び、自分のサーバーで動かすという意味です。生成して公開するものは、引き続き法律と当社の利用規約の対象です。

05KYCは必要ですか?

いいえ。ログインを生成して暗号資産で支払ってください。KYC不要のGPUサーバーをご覧ください。

06GPUサーバーの請求はどのように行われますか?

プリペイド残高から毎月請求され、長い期間では最大50%割引になります。料金をご覧ください。

あなたのモデル、あなたのサーバー

GPUを選び、暗号資産で支払い、rootでログイン。身分証もカードも不要。